Convenio

A partir de la captación y procesamiento de datos serán capaces de entrenar sistemas de Inteligencia Artificial que brinden soluciones a un amplio abanico de actividades industriales, comerciales y profesionales. Dado que la Inteligencia Artificial es un área en pleno desarrollo, también podrán realizar investigaciones sobre nuevas aplicaciones a innovar.

Será capaz de colaborar con ingenieros, profesionales de agro, científicos, sistema bancario, médicos, biólogos, profesionales de RRHH, de sistemas informáticos, de estadística, mercadotecnia, gerentes, economistas, y todo el ecosistema que se conforma alrededor de las denominadas “startups” que requieren soluciones innovadoras en forma permanente.

Título: Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Expediente en trámite
Primer Año

Primer semestre

  • Algebra
  • Análisis Matemático I
  • Estadística y Exploración de Datos
  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Programacion
  • Comunicación e Investigación Cientítica

Segundo semestre

  • Aprendizaje Automático I
  • Métodos Cuantitativos de Gestión
  • Gestión de Proyectos
  • Computación Científica
  • Práctica Profesionalizante I
Segundo Año

Tercer semestre

  • Aprendizaje Automático II
  • Bases de datos Relacionales
  • Minería de Datos
  • Etica y Deontología Profesional
  • Análisis Matemático II

Cuarto semestre

  • Aprendizaje Automático lll
  • Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Práctica Profesionalizante ll
Tercer Año

Quinto semestre

  • Aprendizaje Automático IV
  • Análisis de la Información
  • Procesamiento de Imágenes
  • Sistemas Expertos
  • Práctica Profesionalizante III

El plan de estudios puede cambiar según la modalidad en la que se curse.

Recopilar y normalizar datos desde bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y no estructuradas como textos, imágenes y audio obtenidos de diversas fuentes como por ejemplo Internet y procesar y analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Encontrar y reconocer patrones en los datos recopilados. Entrenar sistemas de Aprendizaje Automático en general. Testear sistemas de Aprendizaje Automático en general. Evaluar y comparar modelos de Aprendizaje Automático. Efectuar tareas de sintonía (tunning) de los modelos de Aprendizaje Automático. Efectuar tareas de Ciencia de Datos (Data Science) Utilizar las técnicas de Aprendizaje Automático para efectuar pronósticos en base a los datos obtenidos en diversas áreas.
  • Presencial Córdoba
  • Desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial basados fundamentalmente en las metodologías de Aprendizaje Automático (Machine Learning).
  • Crear sistemas de Inteligencia Artificial capaces de aprender de los datos obtenidos para las metodologías de Aprendizaje Automático.
  • Desarrollar sistemas capaces de pronosticar valores numéricos o de efectuar clasificaciones.
  • Ajustar sistemas de Aprendizaje Automático.
  • Algunas aplicaciones de clasificación actuales que estarán capacitados a desarrollar son:
    • Procesamiento de Lenguaje Natural
      • Minería de Opinión
      • Análisis de Sentimientos
      • Análisis de Polaridad
    • Procesamiento de Imágenes
      • Reconocimiento de objetos
      • Reconocimiento de rostros
    • Detección de Anomalías, detección de fraudes
    • Inteligencia (análisis y pronósticos) de Negocios.
    • Sistemas de recomendaciones.
  • Estarán capacitados para desempeñarse en actividades de Ciencia de Datos.
  • Estarán capacitados para participar en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data)
  • Estarán capacitados para adaptar las metodologías aprendidas a nuevas situaciones.

Dirección de la Carrera

Luis Giannasi

Director

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